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        隨著科技的發展,人臉識別應用越來越廣泛

         近年來隨著科技的發展,人工智能深度學習得到了廣泛的應用,人臉識別,實現了圖像或視頻中人臉的檢測、分析和比對,包括人臉檢測定位、人臉屬性識別和人臉比對等獨立服務模塊,可為開發者和企業提供高性能的在線API服務,應用于人臉AR、人臉識別和認證、大規模人臉檢索、照片管理等各種場景。

        隨著科技的發展,人臉識別應用越來越廣泛

        人臉檢測

        功能:識別圖像中是否有人臉并給出人臉區域,進行人臉檢測后返回檢測到的人臉矩形框坐標。

        優勢:可支持最多上千個人臉的同時檢測,支持平面360度旋轉人臉檢測,支持左右最大90度側面人臉檢測。

        隨著科技的發展,人臉識別應用越來越廣泛

        人臉特征點定位

        功能:提取圖像中的人臉五官關鍵點,輸出關鍵點位置信息。

        優勢:可毫秒級識別人臉105個關鍵點定位(眉毛24點,眼睛32點,鼻子6點,嘴巴34點,外輪廓9點)。

        應用場景:可為人臉美化/美妝、人臉認證、檢索、3D人臉等功能提供基礎信息。

        隨著科技的發展,人臉識別應用越來越廣泛

        人臉屬性識別

        功能:在人臉檢測基礎上,識別各個檢測人臉的性別(男/女)、年齡、表情(笑/不笑)、眼鏡(戴/不戴)四種屬性;同時可返回人臉的1024維深度學習特征,基于這個特征并按照我們給出的特征比較規則,用戶可實現高性能的人臉識別。

        優勢:該算法在業內公開測試集lfw上達到了99.58%的識別精度。

        隨著科技的發展,人臉識別應用越來越廣泛

        人臉比對

        功能:基于用戶輸入的兩張圖片,我們可檢測兩張圖片中的人臉,并挑選兩張圖片的最大人臉進行比較,判斷是否是同一人;

        優勢:為方便客戶調試,人臉比對服務還返回了這兩個人臉的矩形框、比對的置信度,以及不同誤識率的置信度閾值。

         
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